AutoClip detecta automáticamente tus mejores gritos, risas, jugadas y clutches. Centra el juego a 9:16 con fondo desenfocado, añade subtítulos dinámicos y sugiere ganchos virales. Sin subir gigabytes a la nube.
Olvídate de subir vídeos de 15 GB a servidores lentos que te cobran 30 $/mes en dólares.
Diseñado específicamente para el ecosistema gaming hispanohablante de Twitch, Kick y YouTube.
Escribe de qué fue tu stream (ej. "partida de terror buscando sustos y risas") y la IA analiza la transcripción para priorizar los mejores momentos y escribirte los títulos virales.
Combina curvas de energía de decibelios con un analizador léxico de más de 50 detonantes en español para detectar exactamente el clímax del chiste o la jugada.
Centra el vídeo 16:9 con precisión matemática a y=656 con fondo borroso cinemático, dejando espacio armónico para los subtítulos sin tapar la acción.
Genera subtítulos nativos sincronizados con resaltado amarillo palabra a palabra estilo MrBeast. Puedes editar cualquier nombre propio con 1 clic antes de exportar.
Añade automáticamente entre 5 y 15 segundos antes del momento épico para que el espectador entienda el setup de la jugada o el chiste, no solo el punchline.
Tu suscripción incluye actualizaciones periódicas: soporte para nuevos juegos, diccionarios de slang actualizados y nuevos modelos de IA más rápidos.
Comprueba si tu equipo está listo. AutoClip funciona tanto en procesadores estándar como en tarjetas NVIDIA.
| Componente | Requisitos Mínimos (Modo CPU) | Requisitos Recomendados (Aceleración GPU) |
|---|---|---|
| Sistema Operativo | Windows 10 / 11 (64-bit) | Windows 10 / 11 (64-bit) |
| Procesador (CPU) | Intel Core i5 (8ª gen+) / AMD Ryzen 5 | Intel Core i7 / AMD Ryzen 7 o superior |
| Memoria RAM | 8 GB RAM | 16 GB RAM o superior |
| Tarjeta Gráfica (GPU) | Cualquier gráfica integrada (Inferencia CPU) | NVIDIA GeForce GTX 1660 / RTX 2060+ (CUDA) |
| Almacenamiento | 5 GB libres en disco | 15 GB libres en SSD / NVMe |
| Tiempo de Análisis (Stream 1h) | ~5 a 12 minutos (CPU) | ~1 a 3 minutos (NVIDIA CUDA) |
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